/**
 * //给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。
 * //
 * // 子数组 是数组中的一个连续部分。
 * //
 * //
 * //
 * // 示例 1：
 * //
 * //
 * //输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
 * //输出：6
 * //解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。
 * //
 * //
 * // 示例 2：
 * //
 * //
 * //输入：nums = [1]
 * //输出：1
 * //
 * //
 * // 示例 3：
 * //
 * //
 * //输入：nums = [5,4,-1,7,8]
 * //输出：23
 * //
 * //
 * //
 * //
 * // 提示：
 * //
 * //
 * // 1 <= nums.length <= 10⁵
 * // -10⁴ <= nums[i] <= 10⁴
 * //
 * //
 * //
 * //
 * // 进阶：如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法，尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
 * //
 * // Related Topics 数组 分治 动态规划 👍 5320 👎 0
 */

package com.xixi.basicAlgroithms.dynamicPrograming;

public class ID00053MaximumSubarray {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new ID00053MaximumSubarray().new Solution();
    }


    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int maxSubArray(int[] nums) {

            int pre = 0; //上一个数为结尾的最大子序列和
            int maxSum = nums[0];
            for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

                //判断 i-1 是不是负贡献，如果是负贡献就另起炉灶
                pre = Math.max(pre + nums[i], nums[i]);
                //判断当前pre和以前的maxSum哪个大
                maxSum = Math.max(maxSum, pre);


            }
            return maxSum;

        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}